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傳統(tǒng)提取算法，闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法，通過闕值的設(shè)置，將處于闕值區(qū)間內(nèi)的像素區(qū)域歸納為同一區(qū)域，從而分割圖像。此類算法的缺陷在于只考慮了目標(biāo)的灰度信息，從而缺少魯棒性。在這類算法中，如何獲取一個(gè)合理的闕值是算法成功的關(guān)鍵，手動(dòng)選取闕值無法具備通用性，易受環(huán)境變化的影響，主流的選取闕值的方法有類間方差法和熵闕值分割法。

基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法，主要研究領(lǐng)域是在于語義分割，即根據(jù)圖片內(nèi)容，將圖像分為多個(gè)有含義的部分，對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN是深度學(xué)習(xí)用于進(jìn)行圖像分割的先驅(qū)，以分類模型AlexNet為基礎(chǔ)，將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進(jìn)行上采樣，從而將輸出有特征分類轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。

農(nóng)產(chǎn)品檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，結(jié)合當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)室建設(shè)過程中的問題，簡(jiǎn)單地介紹一下在農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)過程中需要注意的事項(xiàng)。

應(yīng)遵循的原則，建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室的目的就是檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量，為生產(chǎn)者、消費(fèi)者及提供科學(xué)、準(zhǔn)確的質(zhì)量數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)室內(nèi)產(chǎn)品檢測(cè)，會(huì)用到大量有毒有害試劑，對(duì)實(shí)驗(yàn)室人員、實(shí)驗(yàn)室儀器甚至周邊環(huán)境容易造成不利影響。

1、保護(hù)實(shí)驗(yàn)室人員、實(shí)驗(yàn)室設(shè)備和周邊環(huán)境，是農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室須注意的重要原則之一。

2、在農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室中對(duì)資源的合理利用，節(jié)約能源，也是需要注意遵守的原則。

3、實(shí)驗(yàn)室人員的性，實(shí)驗(yàn)室設(shè)備的齊全性和精密程度，都是確保檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性不可或缺的部分。