基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法，主要研究領(lǐng)域是在于語(yǔ)義分割，即根據(jù)圖片內(nèi)容，將圖像分為多個(gè)有含義的部分，對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN是深度學(xué)習(xí)用于進(jìn)行圖像分割的先驅(qū)，以分類模型AlexNet為基礎(chǔ)，將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進(jìn)行上采樣，從而將輸出有特征分類轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。
具體來(lái)講，一方面要求食品在出廠前經(jīng)過(guò)工序嚴(yán)苛的安全質(zhì)量檢測(cè)，所有達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)的食品產(chǎn)品無(wú)法出廠投入市場(chǎng)；另一方面，食品企業(yè)需要對(duì)食品產(chǎn)品加工原料做好檢測(cè)，避免一切高污染、低質(zhì)量的原料投入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從根本上把控食品產(chǎn)品質(zhì)量。不過(guò)，完全靠企業(yè)自覺(jué)檢測(cè)難以確保食品安全，所以職能部門需要做好對(duì)食品企業(yè)的監(jiān)管工作，同時(shí)開(kāi)通舉報(bào)渠道，鼓勵(lì)更多民眾參與到食品企業(yè)生產(chǎn)的監(jiān)督工作中來(lái)。
為此，我國(guó)要借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的標(biāo)準(zhǔn)，制定更加嚴(yán)格的符合出口國(guó)要求的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，擴(kuò)大食品出口。綜上所述，食品安全關(guān)系到人們的生命健康，所以在對(duì)農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測(cè)中應(yīng)合理應(yīng)用食品安全檢測(cè)技術(shù)。一方面，各級(jí)與食品安全監(jiān)管部門需要對(duì)食品安全問(wèn)題提高重視，確保監(jiān)督制度落實(shí)到地；另一方面，也應(yīng)不斷升級(jí)食品安全檢測(cè)技術(shù)，鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)主動(dòng)進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測(cè)，保障食品安全，讓消費(fèi)者能夠買得放心、吃得放心。
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